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Statistica metodologica, applicata e sociale

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Attività

L'area studia strumenti teorici e soluzioni applicative per problemi che vanno dalla mobilità sostenibile, all'analisi di dati di sola presenza, alla tutela della privacy, alla valutazione delle politiche, ai percorsi educativi, all'epidemiologia fino alla modellizzazione di network di agenti e temi di economia matematica.

SDG4 - Quality Education
SDG5 - Gender Equality
SDG8 - Decent Work and Economic Growth
SDG10 - Reduced Inequalities
SDG11 - Sustainable Cities and Communities

Prodotti della ricerca

  • Cassetta, E., Nava, C. R., & Zoia, M. G. (2022). A three-step procedure to investigate the convergence of electricity and natural gas prices in the European Union. Energy Economics, 105, 105697.
  • Carota, C., Filippone, M., & Polettini, S. (2022). Assessing Bayesian Semi‐Parametric Log‐Linear Models: An Application to Disclosure Risk Estimation.International Statistical Review, 90(1), 165-183.
  • Nava, C. R., Osti, L., & Zoia, M. G. (2021). From Quantity to Quality: Capturing Higher Spending Markets through a Segmentation of Travelers’ Expenditure. Journal of Travel Research, DOI: 00472875211054568.
  • Carota, C., & Nava, C. R. (2021). A Bayesian Mixed Multinomial Logit Model for choice-sets and decision-makers’ heterogeneity. Applied Economics Letters, 28(20), 1767-1771.
  • Dosi, G., Grazzi, M., Li, L., Marengo, L., & Settepanella, S. (2021). Productivity decomposition in heterogeneous industries. The Journal of Industrial Economics, 69(3), 615-652.
Ultimo aggiornamento: 14/03/2023 07:42
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